//给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 
//
// 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
//输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
//解释：链表数组如下：
//[
//  1->4->5,
//  1->3->4,
//  2->6
//]
//将它们合并到一个有序链表中得到。
//1->1->2->3->4->4->5->6
// 
//
// 示例 2： 
//
// 输入：lists = []
//输出：[]
// 
//
// 示例 3： 
//
// 输入：lists = [[]]
//输出：[]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// k == lists.length 
// 0 <= k <= 10^4 
// 0 <= lists[i].length <= 500 
// -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4 
// lists[i] 按 升序 排列 
// lists[i].length 的总和不超过 10^4 
// 
//
// Related Topics 链表 分治 堆（优先队列） 归并排序 👍 2727 👎 0

  
package com.tyrone.leetcode.editor.cn;

import java.util.PriorityQueue;

public class MergeKSortedLists{
    public static void main(String[] args) {
       Solution solution = new MergeKSortedLists().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    /**
     * 其实和148排序连表差不多我认为，并且list都有已经升序了 可以利用一下
     * 执行耗时:99 ms,击败了24.23% 的Java用户
     * 内存消耗:43.1 MB,击败了12.86% 的Java用户
     * @param lists
     * @return
     */
//    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
//        if (lists == null || lists.length == 0) return null;
//        ListNode result = lists[0];
//        if (lists.length < 2)
//            return result;
//        for (int i = 1; i < lists.length; i++) {
//            result = merge(result, lists[i]);
//        }
//        return result;
//    }
//
//    private ListNode merge(ListNode l1,ListNode l2){
//        ListNode pre = new ListNode(-1);
//        ListNode curr = pre;
//        while (l1 != null && l2 != null) {
//            if (l1.val <l2.val){
//                curr.next =  l1;
//                l1 = l1.next ;
//            }else {
//                curr.next= l2;
//                l2 = l2.next;
//            }
//            curr = curr.next ;
//        }
//
//        if (l1 == null){
//            curr.next = l2;
//        }
//        if (l2 == null){
//            curr.next = l1;
//        }
//        return pre.next;
//    }

    /**
     * 使用优先队列来做 竟然比较快？
     * 他用优先队列的的话，主要解决了 k个指针同时指向k个list来比较，他直接丢进优先队列里面来做了
     * 执行耗时:4 ms,击败了69.51% 的Java用户
     * 	内存消耗:43.1 MB,击败了12.02% 的Java用户
     * @param lists
     * @return
     */
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if (lists == null || lists.length == 0) //特判
            return null;
        PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.val - o2.val);//优先队列，按照值从小到大排序
        ListNode newHead = new ListNode(-1); //排序后的链表的头节点
        ListNode l1 = newHead;
        for (ListNode i : lists)    //将链表数组中每个链表加入队列中
            if (i != null)
                queue.add(i);
        while (!queue.isEmpty()) {
            l1.next = queue.poll(); //将链表数组中最小的值的那整个链表弹出
            l1 = l1.next;   //遍历下一个节点
            if (l1.next != null)    //如果该链表不为空
                queue.add(l1.next); //将该链表下一个值加入队列
        }
        return newHead.next;
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
 public class ListNode {
     int val;
     ListNode next;
     ListNode() {}
     ListNode(int val) { this.val = val; }
     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 }
}